Mastère Data Driven Analyst
ESSIN, l'école du numérique au service de votre réussite, vous propose un Mastère Data Driven Analyst préparant à un titre RNCP Niveau 7 & une certification professionnelle Microsoft Power BI.
Présentation de la formation
Maîtriser la Data Visualisation et répondre aux besoins métier des entreprises
Le Mastère Data Driven Analyst dispense un programme de formation en deux ans permettant une montée en compétences progressive, alliant théorie, pratique, et projet final pour former des experts capables de concevoir des outils d’analyse, à collecter et restituer des données adaptées, et à communiquer l’information de manière impactante par le biais d’une histoire, en faisant appel aux émotions.
Objectifs du Mastère Data Driven Analyst
Compétences Acquises
- Data Driven : comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH… ;
- Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique ;
- Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires ;
- Analyser et présenter les données ;
- Mettre en forme des statistiques, données complexes de façon originale et agréable pour l’utilisateur final ;
- Collaborer avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist), du plan de communication et du plan marketing ;
- Piloter des projets Data et conduire le changement.
Admission
Bac+3 / Niveau 6
Durée
2 ans – 850h
Formation
Alternance
3 sem. entreprise
Rentrée
29/09/2025
Certifications
Microsoft Power BI
Programme de formation
Le cursus de formation en alternance en visio est constitué de modules de formation au métier de Data Analyst, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et des formations certifiantes Power BI.
Nos intervenants sont des Consultants de haut niveau et des experts des métiers du consulting ou technique.
RYTHME DE L’ALTERNANCE : en moyenne 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise
Année 1
- FONDAMENTAUX DE L’ANALYSE DE DONNÉES
- BASES DE LA SCIENCE DES DONNÉES
- PILOTAGE DE PROJETS DATA DRIVEN
- 425 heures de formation en alternance
Année 2
- OUTILS DATA AVANCÉS
- VISUALISATION DES DONNÉES
- ANALYSE PRÉDICTIVE ET OPTIMISATION
- CAS PRATIQUES
- CERTIFICATIONS
- 425 heures de formation en alternance
Programme de l’année 1
Introduction au métier de Data Analyst, de la Business Intelligence et du Big Data
Modéliser un Système d’Informations Décisionnel et Data
Rappels Bases de Données et BI
Organisation des projets Data Driven
Bases de Données Relationnelles SQL
Bases de données NoSQL MongoDB / Cassandra
Fondamentaux scientifiques de l’analyse de données (statistiques, multidimensionnel…)
Programmation pour le Data Engineering en langage Python
Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R
Importer et modéliser les données avec Power BI
Gestion de projet : fondamentaux du management de projet – composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques)
Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité…)
Management de projet Agile / SAFe
Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gérer)
Conduite du changement d’un projet informatique
Modélisation des processus – BPMN
Contraintes juridiques du RGPD dans les projets Data Driven
Initiation à HTML/CSS, JSON et SQL
Bureautique : Microsoft PowerPoint et Excel avancé
Programme de l’année 2
Concepts Big Data : architecture, outils et langages – Ecosystème Hadoop
Visualiser et explorer les données avec Power BI
Publier et Partager avec Power BI
Data Story Telling avec Google Looker
Data Visualization avec Tableau Software et Kibana
Les outils ETL : préparation et nettoyage des données Talend DI
Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server
Indexation des données Elastic Search – Kibana
Stratégie de tests en mode Agile
Enjeux et pratiques Green IT et durabilité numérique
Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)
Data Governance et Sécurité des Données
Applications statistiques, Data mining et extraction de connaissances
Apprentissage supervisé et non supervisé Machine Learning
Analyse des séries temporelles
Analyse fonctionnelle du besoin – BPMN
Design Thinking et ateliers Vision de Définition de Besoins Data Driven
Méthode Consultant – Posture du Consultant
Anglais professionnel
Certification Microsoft Power BI 70-778
Projet Data Analytics – Mise en situation professionnelle
Découvrir les métiers de la Data
Pédagogie
Méthodes mobilisées
Des programmes pédagogiques visionnaires : Conçus pour répondre aux besoins stratégiques des entreprises innovantes
Une formation sans limites : Visioconférences, Blended Learning, Meet-ups… des formats flexibles pour s’adapter à chaque profil
Les meilleures technologies à votre service : Cloud, Data, IA – nous intégrons les outils et plateformes d’avenir
Un accompagnement sur mesure : Un suivi personnalisé et des visites en entreprise pour assurer la réussite de chaque apprenant
Certifications d’excellence : Des certifications reconnues pour valoriser les compétences de nos étudiants
Modalités d’évaluation
Contrôle continu
Projet de mise en situation professionnelle
Epreuves de certification : mémoire et soutenance
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences
L’obtention de la certification est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences.
Les blocs de compétences peuvent être acquis séparément. Un bloc acquis l’est à vie.
En complément de la validation de chaque bloc de compétences, la certification est soumise à une épreuve transversale portant sur un mémoire structuré autour d’actions menées en entreprises liées aux compétences requises de la certification et auxquelles le candidat apportera des preuves de mises en œuvres et d’acquis précis. Ce mémoire fera l’objet d’un rendu écrit et d’une soutenance orale devant jury.
Un titre RNCP certifié et reconnu par l’État
Titre RNCP Expert en Architecture et Développement Logiciel
La formation délivre la certification professionnelle «Expert en Architecture et Développement Logiciel » RNCP 38822 de niveau 7 (bac+5), publiée au Journal Officiel du 27 mars 2024 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles jusqu’au 27 mars 2028. Cette certification est accessible par la VAE (Validation des acquis de l’expérience).
Code NSF 326 et 326n – Autorité responsable Ingetis
Admission à la formation
Pour intégrer le Mastère Data Driven Analyst, vous devez :
- Être titulaire d’un Bac+3 minimum ou d’une certification professionnelle niveau 6 en informatique, filière scientifique, Management, Marketing ou Finance (entrée en M1) ;
- Pour une admission directe en 5ᵉ année (M2), un M1 validé est requis.
Conditions d’admission
VOS ATOUTS :
- Rigueur, créativité et sens du service client
- Compétences dans le domaine de l’analyse de données (R, Matlab…), la modélisation de données
- Bon niveau d’anglais
Modalités d’admission
L’étude du dossier permet d’analyser la cohérence et la faisabilité du projet professionnel.
Le dossier à constituer comprend :
- CV
- Photocopies des certifications, titres et diplômes obtenus
- Lettre de motivation
- Éventuellement, des lettres de soutien, de recommandation, d’un chef d’établissement ou d’un cadre de société
Les candidats admissibles sont convoqués pour les épreuves :
- Entretien individuel de motivation
- Validation des compétences techniques
Candidater pour une session dans l’année
FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL
Financement de l’action de formation par l’entreprise et son organisme financeur où s’effectue l’alternance de l’étudiant.
L’alternant perçoit une rémunération contractuelle durant sa formation.
FINANCEMENT DE VOS ETUDES
Des frais de 200 € net sont requis à l’inscription, couvrant l’accompagnement à la recherche d’entreprise et l’accès aux outils pédagogiques.
Ils pourront être remboursés après la signature du contrat d’alternance et le début des cours.
En formation initiale, les frais pédagogiques sont fixés à partir de 7 500 € par année de Mastère en financement personnel.