Mastère Expert AIOps et Data
ESSIN, l'école du numérique au service de votre réussite, vous propose un Mastère Expert IAOps et Data préparant à un titre RNCP Niveau 7 & une certification professionnelle I.A.
Présentation de la formation
Innover dans les opérations IT grâce à l’I.A.
Le Mastère Expert AIOps et Data dispense un programme de formation en deux ans permettant une montée en compétences progressive, alliant théorie, pratique, et projet final pour former des experts complets en IAOps, prêts à relever les défis IT modernes et à apporter de l’innovation aux opérations IT dans des entreprises de toutes tailles.
L’expert IAOps et Data pourra maîtriser l’apprentissage automatique et les outils d’IA pour gérer les infrastructures IT, suivre le développement des technologies Data et IA, puis accompagner les clients dans le déploiement de ces technologies.
Objectifs du Mastère Expert AIOps et Data
Compétences Acquises
- Optimiser les opérations IT via les technologies d’intelligence artificielle ;
- Automatiser et gérer de façon proactive les infrastructures IT dans le cloud ;
- Maîtriser l’implémentation de solutions IAOps adaptées aux besoins d’entreprises ;
- Intégrer des technologies d’IA, de machine learning et d’automatisation dans les environnements IT ;
- Assurer une veille technologique : évaluer les nouvelles technologies IAOps et Data, vérifier leur intérêt et leur impact sur les architectures ;
- Réaliser le cadrage et le pilotage de projets de gestion des infrastructures.
Admission
Bac+3 / Niveau 6
Durée
2 ans – 850h
Formation
Alternance
3 sem. entreprise
Rentrée
22/09/2025
Certifications
EXIN BCS IA
Programme de formation
Le cursus de formation en alternance en visio est constitué de modules de formation au métier d’Expert AIOps et Data, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et des formations certifiantes EXIN BCS I.A.
Nos intervenants sont des Consultants de haut niveau et des experts des métiers du consulting ou technique.
RYTHME DE L’ALTERNANCE : en moyenne 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise
Année 1
- FONDATIONS de l’IA
- INTRODUCTION à AIOps
- INFRASTRUCTURES CLOUD
- AUTOMATISATION
- 425 heures de formation en alternance
Année 2
- TECHONOLOGIES AIOps AVANCEES
- TECHNOLOGIES MLOps
- GESTION DE PROJET
- CERTIFICATIONS
- 425 heures de formation en alternance
Programme de l’année 1
Introduction à l’IA et au Machine Learning
Écosystèmes : DevOps, MLOps, AIOps, DataOps
Gestion de projet : fondamentaux du management de projet
Rappels Architecture Systèmes Linux/bases de la sécurité du SI
Scripting Shell Unix/Linux
Pratique des bibliothèques Python ML : TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Seaborn
Outils de Surveillance : Prometheus, ELK stack, Grafana
Gestion des Infrastructures : Splunk et Dynatrace
Algorithmes de Deep Learning pour AIOps
AI Act Européen et éthique
Modéliser un Système d’Informations Décisionnels/Data Structuré
Systèmes, Outils et Architectures Cloud Computing Azure, AWS
Cloud Computing GCP, Databricks, Nvidia
Cloud Computing et Architecture IT : Docker et Kubernetes
Prétraitement et Gestion des Données pour AIOps
Bases de données NoSQL MongoDB
Cybersécurité et Sécurité des Infrastructures : principes du SIEM, UEBA
Automatisation et Orchestration IT : Ansible, Terraform, Azure DevOps, IA
Management du SI : Stratégie, SWOT, budget, charges activité…
Modélisation des processus – BPMN et workflows IT
Communication professionnelle en anglais
Programme de l’année 2
CyberSécurite et AIOps
Gestion des accès: IAM, Architecture Zero Trust
Architectures Serverless et Microservices pour la Data
Technologies AIOps et plateformes d’alertes : Moogsoft, BigPanda, DataDog AI, et IBM Watson AIOps
Continuité opérationnelle et gestion de la crise : disaster recovery/haute disponibilité/réplication/SLA-OLA
Gestion des incidents et AIOps
MLOps et Pipelines de Déploiement IA : GIT, Jenkins, Kubeflow
Big Data : data streaming, gestion des flux de données, techniques ETL, DataOps pipelines, Hadoop, Spark, SparkML
Enjeux et pratiques Green IT, éthiques et durabilité numérique
gouvernance et stratégie IT (Cobit 5), identifier et gérer les risques de l’IA en entreprise
Management de projet AGILE / SAFe
DevOps avec Cloud Azure (pipeline CI/CD, administration de l’infrastructure)
Gestion des contrats cloud FinOps
Contraintes juridiques du RGPD dans le cloud
Conduite du changement d’un projet informatique
Analyse financière d’un projet technologique
Management de soi, Bases Management des organisations, présentation et méthode consultant en entreprise
Certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Projet Data/IA complexe – Mise en situation professionnelle
Découvrir les métiers de l’IA et de la Data
Pédagogie
Méthodes mobilisées
Des programmes pédagogiques visionnaires : Conçus pour répondre aux besoins stratégiques des entreprises innovantes
Une formation sans limites : Visioconférences, Blended Learning, Meet-ups… des formats flexibles pour s’adapter à chaque profil
Les meilleures technologies à votre service : Cloud, Data, IA – nous intégrons les outils et plateformes d’avenir
Un accompagnement sur mesure : Un suivi personnalisé et des visites en entreprise pour assurer la réussite de chaque apprenant
Certifications d’excellence : Des certifications reconnues pour valoriser les compétences de nos étudiants
Modalités d’évaluation
Contrôle continu
Projet de mise en situation professionnelle
Epreuves de certification : mémoire et soutenance
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences
L’obtention de la certification est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences.
Les blocs de compétences peuvent être acquis séparément. Un bloc acquis l’est à vie.
En complément de la validation de chaque bloc de compétences, la certification est soumise à une épreuve transversale portant sur un mémoire structuré autour d’actions menées en entreprises liées aux compétences requises de la certification et auxquelles le candidat apportera des preuves de mises en œuvres et d’acquis précis. Ce mémoire fera l’objet d’un rendu écrit et d’une soutenance orale devant jury.
Un titre RNCP certifié et reconnu par l’État
Titre RNCP Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique
La formation délivre la certification professionnelle « Expert en Architectures Systèmes, Réseaux et Sécurité Informatique » RNCP 38823 de niveau 7 (bac+5), publiée au Journal Officiel du 27 mars 2024 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles jusqu’au 27 mars 2028. Cette certification est accessible par la VAE (Validation des acquis de l’expérience).
Code NSF 326 et 326n – Autorité responsable Ingetis
Admission à la formation
Pour intégrer le Mastère Expert AIOps & Data, vous devez :
- Être titulaire d’un Bac+3 minimum ou d’une certification professionnelle niveau 6 en informatique ou filière scientifique (entrée en M1) ;
- Pour une admission directe en 5ᵉ année (M2), un M1 validé est requis.
Conditions d’admission
VOS ATOUTS :
- Rigueur, créativité et sens du service client
- Compétences en réseaux, systèmes et sécurité informatique
- Bon niveau d’anglais
Modalités d’admission
L’étude du dossier permet d’analyser la cohérence et la faisabilité du projet professionnel.
Le dossier à constituer comprend :
- CV
- Photocopies des certifications, titres et diplômes obtenus
- Lettre de motivation
- Éventuellement, des lettres de soutien, de recommandation, d’un chef d’établissement ou d’un cadre de société
Les candidats admissibles sont convoqués pour les épreuves :
- Entretien individuel de motivation
- Validation des compétences techniques
Candidater pour une session dans l’année
FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL
Financement de l’action de formation par l’entreprise et son organisme financeur où s’effectue l’alternance de l’étudiant.
L’alternant perçoit une rémunération contractuelle durant sa formation.
FINANCEMENT DE VOS ETUDES
Des frais de 200 € net sont requis à l’inscription, couvrant l’accompagnement à la recherche d’entreprise et l’accès aux outils pédagogiques.
Ils pourront être remboursés après la signature du contrat d’alternance et le début des cours.
En formation initiale, les frais pédagogiques sont fixés à partir de 7 500 € par année de Mastère en financement personnel.