Ingénieur MLOps
Présentation générale
l’activité de l’ingénieur MLOps (ou Machine Learning Operations) consiste à utiliser les outils d’IA sur le cloud pour rendre plus efficaces et améliorer la qualité de des démarches de développement logiciel et les technologies DevOps en déployant des modèles de machine learning.
Cela inclut la gestion du cycle de vie des modèles, la collaboration entre les équipes de data science et d’infrastructure, ainsi que l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) pour améliorer la performance et la gestion des modèles ML.
MLOps est un cadre qui aide les équipes logicielles à intégrer des modèles de machine learning dans des produits numériques dans un cadre durable Green IT.
Missions
Voici la liste des principales missions de l’ingénieur MLOps :
- utiliser l’apprentissage automatique et les outils IA pour la gestion du développement logiciel et du DevOps ;
- suivre le développement du cycle de vie des modèles de Machine Learning ;
- assister les clients dans le déploiement des technologies IA et le développement logiciel.
Compétences
Mettre en place des règles et outils de sécurité au sein d’une équipe Dev ou DevOps
Développer l’automatisation des services et pipelines (API Python et Machine Learning)
Maintenir et surveiller les plateformes de production sur le cloud
Intégrer des technologies d’IA, de machine learning et d’automatisation dans les environnements de développement
Mettre en place des workflow et orchestration via Ansible et Kubernetes
Optimiser la gestion de code via GIT et renforcer l’efficacité énergétique
Mettre en place de l’intégration continue via Jenkins/GIT Lab CI
Mettre en œuvre et superviser différents environnements
Assurer une veille technologique : évaluer les nouvelles technologies MLOps
Réaliser le cadrage et le pilotage de projets de développement et de déploiements
Utiliser l’anglais en contexte professionnel
Débouchés
Un Ingénieur MLOps, doté de compétences avancées en développement logiciel, IA et en DevOps, bénéficie de nombreuses opportunités professionnelles.
Il peut également travailler chez des Entreprises de Services Numériques (ESN) ou au sein de Direction des Systèmes d’Information (DSI) de grandes entreprises.
Les stages et l’alternance constituent d’excellents tremplins vers l’emploi pour ces experts, qu’ils soient ingénieurs, développeurs ou DevOps.
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35 k€
Salaire annuel Min. (Junior)
45 k€
Salaire annuel Médian (Confirmé)
55 k€
Salaire annuel Max. (Sénior)
Evolution de carrière
Les évolutions possibles
Plus un expert en développement et IA acquiert de l’expérience, plus il est capable de concevoir des logiciels et applications complexes adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
Il peut également accéder à des postes tels que chef de projet Développement, responsable DevOps, consultant technique, responsable outils Machine Learning ou architecte logiciel.